Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (Segunda Edición)

Authors

Joseph F. Hair Jr.
University of South Alabama
G. Tomas M. Hult
Michigan State University
https://orcid.org/0000-0003-1728-7856
Christian M. Ringle
Hamburg University of Technology
https://orcid.org/0000-0002-7027-8804
Marko Sarstedt
Otto-von-Guericke-University Magdeburg
https://orcid.org/0000-0002-5424-4268
Julen Castillo Apraiz
Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea UPV/EHU
https://orcid.org/0000-0002-8362-4163
Gabriel A. Cepeda Carrión
Universidad de Sevilla
https://orcid.org/0000-0003-3839-2006
José Luis Roldán
Universidad de Sevilla
https://orcid.org/0000-0003-4053-7526

Este libro es una traducción autorizada por Sage del libro A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) 2nd edition.

Una guía práctica y accesible para el uso de PLS-SEM para los investigadores en ciencias sociales.Con ejemplos de utilización del programa SmartPLS, el software básico que se usa en la modelización de ecuaciones estructurales partial least squares (PLS-SEM), esta guía práctica proporciona instrucciones precisas sobre cómo aplicar esta técnica estadística en constante evolución para llevar a cabo investigaciones y obtener resultados. Presentando a lo largo de todo el libro los últimos avances en investigación, nuevos ejemplos y explicaciones más amplias, esta segunda edición se ha estructurado para ser fácilmente comprensible por aquellas personas con limitada formación matemática y estadística que buscan oportunidades de investigación.

Nuevas funciones clave:

1. Un nuevo recorrido por las últimas investigaciones en la modelización basada en compuestos.

2. Una nueva explicación más profunda que incorpora los distintos tipos de mediación, procedimientos alternativos, moderación mediada y mediación moderada.

3. Análisis de los diferentes métodos para la creación de intervalos de confianza "bootstrap", incluye t de Student, sesgo corregido y acelerado y "bootstrap" doble.

4. Instrucciones sencillas sobre como usar SmartPLS para generar resultados y preparar manuscritos empleando PLS-SEM para el envío a revistas.

5. Reglas prácticas en cada capítulo que ofrecen guías sobre una mejor aplicación e interpretación de PLS-SEM.

Para más recursos de PLS-SEM visite study.sagepub.com/hairprimer2e

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